Estudio – Métodos de clasificación de datos en SIG para estimar recarga de agua subterránea en México (UACH)
07 noviembre 2025
7 de noviembre de 2025
Fuente: Universidad Autónoma de Chihuahua
Autores: Miguel Ángel González-Núñez, Alejandro Villalobos-Aragón, Álvaro Enrique Fernández-Escalante, Nuria Naranjo-Fernández
Año de publicación: 2025
Este estudio evaluó cinco métodos de clasificación de datos en ArcMap 10.5 para analizar la recarga media anual de agua subterránea en trece regiones hidrológico-administrativas de México. Los datos de recarga (hm³/año) fueron obtenidos del Geoportal de CONABIO (2008) y normalizados mediante recarga específica (mm/año) para permitir comparaciones entre regiones de diferente tamaño. El análisis se basó en intervalo, clase y rango. Se generaron mapas coropléticos aplicando intervalos iguales, frecuencias iguales/cuantiles, clasificación manual, intervalos naturales/Jenks e intervalos geométricos, con un máximo de cinco clases. Los , los intervalos iguales simplificaron la interpretación (cada clase abarca 4,816 hm³/año), pero no reflejaron la concentración de datos bajos; los cuantiles distribuyeron uniformemente los valores, aunque agruparon datos heterogéneos (e.g. 7,566 y 25,316 hm³/año); la clasificación manual, sacrificó el detalle intermedioy muestra solo dos intervalos grandes (8,000 y 18,000 hm³/año); los intervalos naturales/Jenks y geométricos representaron con mayor precisión la variabilidad y datos sesgados. Se identificaron zonas de alta recarga (Península de Yucatán: 213.2 mm/año) y baja (Baja California: 8.4 mm/año). El trabajo concluye que no existe un método ideal único; la elección depende de los objetivos, la naturaleza de los datos y la audiencia. La aplicación combinada de varios métodos mejora la interpretación y apoya una gestión hídrica más informada.
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