Evaluación de la marea de tormenta en sitios con escasez de datos: río Pánuco, México
11 enero 2016
R. R. Meza-Padilla
C.M. Appendini
A. Pedrozo-Acuñã
F. González-Villarreal
C.M. Appendini
A. Pedrozo-Acuñã
F. González-Villarreal
RIBAGUA – Revista Iberoamericana del Agua
Vol. 02. Núm. 02. Julio 2015 – Diciembre 2015
Vol. 02. Núm. 02. Julio 2015 – Diciembre 2015
En las regiones tropicales, los daños generados por inundaciones costeras se deben principalmente a la marea de tormenta generada por ciclones tropicales. Sin embargo, la estimación de la marea de tormenta está limitada por la escasez de mediciones y de información histórica de estos eventos. En México esto es particularmente relevante puesto que la información es muy escasa. De esta manera, este trabajo de investigación presenta un método alternativo para estimar periodos de retorno de marea de tormenta generada por ciclones tropicales, en sitios con insuficiente información histórica. El marco de trabajo seleccionado consiste en la implementación de modelos hidrodinámicos a fin de reproducir la sobreelevación del nivel medio del mar inducida por la presencia de ciclones tropicales en la costa. Para ello, se utilizan de manera conjunta eventos históricos (25) entre 1951 y 2012, y eventos sintéticos (120) generados en el Océano Atlántico durante el periodo de tiempo definido entre los años 1980 y 2010, ambos conjuntos de eventos limitados en una región circular de 100 km alrededor de la desembocadura del río Pánuco en México (22,26°N; 97,78°W). Los campos de viento de estos eventos se utilizan como forzamiento de un modelo hidrodinámico, a fin de definir el nivel máximo de marea de tormenta en el punto de interés. La información así obtenida permite la realización de un análisis de valores extremos más confiable, que determina la marea de tormenta para distintos periodos de retorno. Los resultados demuestran la bondad de esta metodología para utilizar eventos sintéticos en combinación con información histórica, a fin de incrementar la confiabilidad de los valores de diseño en zonas con escasez de datos.
