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México – Estudiantes del IPN crean sistema con IA para evaluar la calidad del agua (Hoja de Ruta Digital)

14 de septiembre de 2026

Fuente: Hoja de Ruta Digital
Nota de: Redacción
Foto de: IPN

Estudiantes de la Escuela Superior de Cómputo del Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrollaron Deep Bug, un sistema que utiliza inteligencia artificial para facilitar la evaluación de la calidad del agua. La herramienta identifica macroinvertebrados acuáticos mediante imágenes y agiliza la aplicación del índice BMWP/Mex, utilizado para conocer las condiciones de los cuerpos de agua.

El sistema integra una aplicación móvil, una plataforma web y un modelo de inteligencia artificial. Fue entrenado durante seis meses con alrededor de 3 mil imágenes y permite digitalizar protocolos, almacenar información, consultar resultados históricos y calcular automáticamente el índice BMWP/Mex. Además, puede trabajar en lugares con conectividad limitada y sincronizar los datos cuando recupera la conexión a internet.

Deep Bug ya fue probado en cuerpos de agua de la Reserva de la Biósfera Tehuacán-Cuicatlán, entre Puebla y Oaxaca. Los estudiantes continuarán desarrollando el proyecto para ampliar su banco de imágenes, mejorar la precisión en la identificación de macroinvertebrados y adaptar el sistema a distintas regiones de México.

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